Automatyzacja marketingu politycznego online
Zaawansowany kurs z pogranicza technologii i nauk politycznych. Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować kampanie wyborcze oparte na analizie danych (Data-Driven Campaigning), wykorzystywać narzędzia klasy Marketing Automation oraz AI do segmentacji i mikrotargetowania wyborców.
Harmonogram zajęć
Architektura nowoczesnej kampanii online
Wstęp do data-driven campaigning. Przegląd narzędzi klasy CRM i Marketing Automation w polityce (NationBuilder, HubSpot, rozwiązania lokalne). Różnice między komunikacją organiczną a zautomatyzowaną.
Segmentacja elektoratu i analityka danych
Zbieranie danych (zero-party & first-party data). Mapowanie profili wyborców i identyfikacja tzw. swing voters. Wykorzystanie AI do analizy sentymentu nastrojów społecznych w sieci.
Automatyzacja lejków wyborczych (Funnels)
Projektowanie ścieżek angażowania sympatyków (od wyświetlenia reklamy, przez zapis do newslettera, po przekazanie darowizny i udział w wyborach). Zastosowanie Lead Nurturing w polityce.
Mikrotargetowanie i Dark Ads
Zasady działania algorytmów reklamowych (Meta, Google, TikTok). Konstruowanie przekazów dostosowanych do wąskich grup demograficznych. Narzędzia optymalizacji kosztów kampanii.
Sztuczna Inteligencja w sztabie wyborczym
Generatywne AI (LLM) jako wsparcie copywritingu politycznego (przemówienia, posty, newslettery). Wykorzystanie AI do analizy strategii kontrkandydatów (OSINT i podstawowy web scraping).
Etyka, prawo i granice manipulacji
Prawne aspekty profilowania wyborców (RODO w kampanii). Rozpoznawanie i przeciwdziałanie dezinformacji. Granice między perswazją opartą na danych a algorytmiczną manipulacją (np. zjawisko astroturfingu).