Zaawansowany kurs z pogranicza technologii i nauk politycznych. Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować kampanie wyborcze oparte na analizie danych (Data-Driven Campaigning), wykorzystywać narzędzia klasy Marketing Automation oraz AI do segmentacji i mikrotargetowania wyborców.
Wstęp do data-driven campaigning. Przegląd narzędzi klasy CRM i Marketing Automation w polityce (NationBuilder, HubSpot, rozwiązania lokalne). Różnice między komunikacją organiczną a zautomatyzowaną.
Zbieranie danych (zero-party & first-party data). Mapowanie profili wyborców i identyfikacja tzw. swing voters. Wykorzystanie AI do analizy sentymentu nastrojów społecznych w sieci.
Projektowanie ścieżek angażowania sympatyków (od wyświetlenia reklamy, przez zapis do newslettera, po przekazanie darowizny i udział w wyborach). Zastosowanie Lead Nurturing w polityce.
Zasady działania algorytmów reklamowych (Meta, Google, TikTok). Konstruowanie przekazów dostosowanych do wąskich grup demograficznych. Narzędzia optymalizacji kosztów kampanii.
Generatywne AI (LLM) jako wsparcie copywritingu politycznego (przemówienia, posty, newslettery). Wykorzystanie AI do analizy strategii kontrkandydatów (OSINT i podstawowy web scraping).
Prawne aspekty profilowania wyborców (RODO w kampanii). Rozpoznawanie i przeciwdziałanie dezinformacji. Granice między perswazją opartą na danych a algorytmiczną manipulacją (np. zjawisko astroturfingu).